Heat maps (varmekort) er en visualiseringstype der bruger farvegradienter til at repræsentere værdier i en todimensionel matrix. Den menneskelige hjerne er exceptionelt god til at opfatte farvemønstre, hvilket gør heat maps effektive til at afsløre koncentrationer, klynger og anomalier i store datasæt.
Matrix heat maps viser værdier i et gitter, hvor rækker og kolonner repræsenterer to kategoriske variable og farven repræsenterer en numerisk værdi. Korrelationsmatricer er et klassisk eksempel: en tabel over alle variable-par, farvet efter styrken af deres korrelation. Røde felter indikerer stærk positiv korrelation, blå indikerer negativ, og neutrale felter er hvide.
Kalender heat maps viser daglige værdier over et helt år arrangeret som en kalender. GitHub's contribution graph er det mest kendte eksempel. I forretningsanalyse bruges kalender heat maps til at visualisere daglige salg, websitebesøg eller kundehenvendelser for at finde dag-til-dag og uge-til-uge mønstre.
Geografiske heat maps overlejrer farvegraderinger på landkort for at vise geografisk variation. Befolkningstæthed, salgstæthed, leveringstider og kriminalitetsrater visualiseres effektivt med geografiske heat maps. Choropleth-kort farver hele regioner, mens punkt-heat maps viser koncentrationer af individuelle hændelser.
Website heat maps fra værktøjer som Hotjar, Crazy Egg og Microsoft Clarity viser, hvor brugere klikker, scroller og bevæger musen på en webside. Klik-heat maps afslører de mest populære elementer, scroll-heat maps viser hvor langt brugere når ned, og attention maps kombinerer tid og bevægelse til et samlet engagement-billede.
Farvevalg er afgørende for heat maps. Sekventielle farveskalaer (fra lys til mørk) bruges til data med en naturlig retning. Divergerende skalaer (for eksempel rød-hvid-blå) bruges når der er et meningsfuldt midtpunkt. Perceptuelt uniforme farveskalaer som Viridis sikrer at lige store forskelle i data opfattes som lige store forskelle i farve.
Best practices: inkludér altid en farvelegende, overvej farveblinde brugere (undgå rød-grøn), og supplér med nøjagtige tal i tooltips. Heat maps er gode til overblik, men upræcise til aflæsning af eksakte værdier.